2026年1月8日，数字商科双周研讨会在阜成路校区居然商科楼5层召开。研讨会围绕“岗位招聘数据在科研中的应用进展及经济管理启示”展开，共同探讨岗位招聘数据的科研应用价值、相关研究方法及对经济管理领域的实践指导意义。数字商科与首都发展创新中心陈丽莉主任、中心全体教师参加研讨会。

杨楠老师介绍了岗位招聘数据在科研领域的应用进展及带来的经济管理启示。岗位招聘数据作为一种高频、细粒度的数字化行为数据，正在成为劳动经济学、产业组织、创新管理与数字经济研究的重要数据来源。依托企业在线招聘活动的公开信息，研究者能够在更接近实时的尺度上观察企业用工需求、技能结构、岗位任务、工资区间与地区流动等关键变量，并将其用于刻画经济景气、技术变迁与产业升级的微观机制。

汇报中，杨楠老师详细阐述了现有研究的核心思路，即通常将招聘文本转化为可量化指标，例如技能需求强度、数字技能/绿色技能占比、任务复杂度与组织能力需求等，并进一步与企业财务表现、创新产出、生产率、地区就业结构或政策冲击进行匹配，从而在“需求侧”识别企业战略与市场变化。同时，对比传统统计数据，总结出招聘数据具有时效性强、覆盖面广、可追踪岗位与技能动态变化的优势，强调岗位招聘数据为理解数字化转型、AI扩散、产业链重构与劳动力市场结构变化提供了可操作的研究路径，并为政策评估与人才治理提供更具实时性的证据支持。此外，还梳理了岗位招聘数据相关的国内外文献，并展示了中心购买的多项相关数据库。

陈主任针对主题汇报进行了点评指导。与会老师就岗位招聘数据的科研应用场景、数据处理方法及经济管理实践价值等内容展开了深入热烈的交流与讨论。数字商科双周研讨会旨在推动广大师生之间的深度交流，增进对数字商科重要实践和前沿理论的认识，服务国家战略，特别是北京全球数字经济标杆城市和国际消费中心城市建设对数字商科转型的需求，不断提升数字商科领域科研能力和学术影响力，助力北京工商大学商科数字化转型和双一流学科建设。